分析型數據庫和maxcompute rds的區別SEARCH AGGREGATION
回答:數據庫防火墻有數據庫審計這兩款產品在根本區別在于兩者防護原理有區別，數據庫審計旁路監測訪問數據庫行為并做記錄，發現高危風險進行告警，但不做實質上的防御，偏向事后的追溯。而數據庫防火墻則可以直接串聯部署，對應用與數據庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ，攔截阻斷安全威脅，起到事中防護的作用，旁路部署的話則起到的也是審計的效果；數據庫防火墻是串聯模式部署在應用系統與數據庫之間，所有SQL語句必須經過數據庫...
張利勇
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...
xiao7cn
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回答:1、您問的這兩點問題有點歧義，Python是編程軟件，而SQL是數據庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件，所以兩者都要學；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強烈建議是先學Java，學會了Java，其他的也都很容易學了，不過Jav...
lscho
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...需求，因為運維需要負責IDC、電力、網絡、服務器、OS、數據庫（MySQL、Redis、Oracle、Memcache、PG、MongoDB）、各種應用軟件（Nginx、Apache）、開源工具（Jenkins、Puppet），大量的需求使得運維人員的經歷分散，產生非常大的壓力。另...
摘要： 針對不同數據庫間數據實時同步難的問題，日前，阿里云宣布推出混合云數據同步一站式解決方案，便于廣大云產品用戶實現實時數據同步的混合云支持，更為方便的是，該功能讓本地Oracle也能實現與云上數據庫的實...
...面產生了一個數據，怎么來對數據進行分析，首先需要在數據庫里邊把這個數據提取出來，提取到阿里云的大計算服務MaxCompute里面，很類似于我們傳統做數倉的時候ETL的一個過程，會利用阿里云的大數據開發平臺對數據進行分...
...abases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大規模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統）被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄。 ACM SIGMOD數據管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具...
... 產品的核心流程如下圖所示， QuickBI實現無縫集成云上數據庫：支持阿里云多種數據源，包括但不限于 MaxCompute、RDS（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）、Analytic DB、HybridDB（MySQL、PostgreSQL）等，以及ECS自建庫、本地數據庫連接。下面來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
